• Estas acciones de aprendizaje automático tienen una ventaja en el desarrollo de la tecnología.
• Alphabet (GOOG, GOOGL): IEs la principal innovación desde que se utilizó el aprendizaje automático en la Búsqueda en 2001.
• Apple (AAPL): El gigante tecnológico ha aplicado el aprendizaje automático en todo su ecosistema de productos, mejorando la experiencia del usuario.
• Nvidia (NVDA): El lanzamiento del B200 consolidó su dominio en el espacio del hardware de aprendizaje automático.

El aprendizaje automático ha sido una parte integral de la inteligencia artificial. (IA) avances.  En los últimos dos años, la cantidad de casos de uso de la tecnología ha crecido exponencialmente.

Primero, resaltemos algunas de las pocas aplicaciones del aprendizaje automático en la actualidad.  En el sector sanitario, los médicos están utilizando modelos de aprendizaje automático para analizar imágenes médicas y detectar con precisión enfermedades como el cáncer en sus etapas iniciales.  Otro avance positivo se encuentra en el descubrimiento y la fabricación de fármacos.  Aquí, el aprendizaje automático predice el comportamiento de las moléculas y descubre nuevas moléculas.

 Además, el aprendizaje automático ha permeado la parte más mundana de nuestras vidas.  Por ejemplo, servicios de entretenimiento como YouTube y Spotify (NYSE:SPOT) Depender en gran medida del aprendizaje automático para recomendar contenido personalizado… investigación de Spotify ha revelado que el aprendizaje automático afecta todos los aspectos del servicio.

 Además de los casos de uso mencionados anteriormente, el aprendizaje automático se utiliza en finanzas para la detección de fraudes, el comercio algorítmico y la mejora de los modelos de calificación crediticia.  Los minoristas están utilizando la tecnología para el servicio al cliente, motores de recomendación en línea y gestión de inventario.  Todos estos casos de uso validan el caso de inversión para estas acciones de aprendizaje automático.

 

Alphabet (GOOG, GOOGL)

Una de las acciones de aprendizaje automático más obvias para comprar es Alphabet (NASDAQ:GOOG, NASDAQ:GOOGL). IDe hecho, Google ha sido pionero en aprendizaje automático.  Continúa liderando hoy con proyectos como TensorFlow, su marco de aprendizaje automático de código abierto.

 En particular, Google fue una de las primeras empresas en integrar tecnología de aprendizaje automático en sus productos.  La empresa implementó por primera vez modelos de aprendizaje automático para mejorar la búsqueda en 2001. Hoy en día, Alphabet ha incorporado el aprendizaje automático en varios productos, incluidos YouTube, Fotos y Google Cloud.

Los esfuerzos de ML de Alphabet han sido particularmente importantes a la hora de personalizar la experiencia del usuario.  Por ejemplo, los motores de recomendación personalizados han mejorado la participación en plataformas como YouTube.  Como resultado, la plataforma aumentó su audiencia y atrajo a más anunciantes.

 Los esfuerzos de ML de la empresa van más allá del consumidor.  Su división Google Cloud ofrece a desarrolladores y empresas servicios de inteligencia artificial y aprendizaje automático.  Su almacén de datos, BigQuery, ha integrado capacidades avanzadas de aprendizaje automático.  Sorprendentemente, esto permite a los clientes analizar 110 terabytes de datos por segundo.  Esa es la razón por la que crecimiento de los ingresos de la división ha sido impresionante, creciendo de $13 mil millones en 2020 a $33 mil millones en 2023.

 Sin duda, Alphabet es una de las mejores acciones de aprendizaje automático.  Desde 2001, cuando Google incorporó por primera vez el aprendizaje automático en la Búsqueda, Google ha sido un innovador en este espacio.  Es racha de logros innovadores subraya su posición como líder.

 

Apple (AAPL)

Una razón Apple (NASDAQ:AAPL) tiene una base de seguidores tan fanática es su producto superior y su experiencia de usuario.  ¿Y adivina qué?  Esta increíble experiencia es el resultado de la intensa aplicación del aprendizaje automático.

 La compañía integra la tecnología en su ecosistema de dispositivos, comenzando con funciones básicas como Face ID, que utiliza reconocimiento facial impulsado por modelos de aprendizaje automático.  Otras características que dependen de la tecnología incluyen la cámara y Siri.  Por ejemplo, el aprendizaje automático admite respuestas personalizadas de Siri.

 La salud y el bienestar es un área en la que el gigante tecnológico viene realizando importantes inversiones.  No sorprende que Tim Cook haya afirmado que él la mayor contribución de la empresa para la humanidad estará en salud.  En ese sentido, el aprendizaje automático es fundamental para estas ambiciones.

 Un producto en el que Apple ha integrado fuertemente el aprendizaje automático es el Apple Watch, un producto que se ha convertido en uno de los compañeros de salud más populares de los consumidores.  Al integrar ML, el Apple Watch puede controlar con precisión su frecuencia cardíaca e incluso detectar una caída.

 Por último, Apple siempre ha sido uno de los mejores defensores de la privacidad del consumidor. Hoy, la empresa está aprovechando la IA en todo su ecosistema de dispositivos y servicios para ofrecer a los consumidores la mejor privacidad y protección de datos.  Por ejemplo, proporciona prevención de seguimiento inteligente para reducir el seguimiento por parte de los anunciantes.

 Todas las aplicaciones de ML anteriores apuntan a una empresa a la vanguardia de la IA.  Si bien los detractores declaran que Apple ha perdido el tren de la IA, es hora de adquirir una de las mejores acciones de aprendizaje automático.

 

Nvidia (NVDA)

El hardware para ejecutar algoritmos de aprendizaje automático es tan importante como el software.  Las empresas que producen GPU y chips especializados para el procesamiento de IA son fundamentales para el ecosistema.  Y en el frente del hardware, el líder indiscutible es Nvidia (NASDAQ:NVDA).

Hoy en día, la empresa de semiconductores está experimentando una creciente demanda de sus GPU utilizadas en aplicaciones de aprendizaje automático.  Todos los proveedores de centros de datos y empresas de tecnología quieren las mejores GPU de Nvidia.  Estos chips extremadamente potentes son necesarios tanto para entrenar modelos como para realizar inferencias.

 Específicamente, las GPU H100 de Nvidia han sido la columna vertebral de muchos servicios de inteligencia artificial en la nube.  A los clientes les gusta Microsoft (NASDAQ:MSFT) y Alphabet confían en estos chips para construir su infraestructura de inteligencia artificial.  Además, la empresa está desarrollando otras soluciones de aprendizaje automático de última generación.  Por ejemplo, su plataforma de conducción aprovecha el aprendizaje automático para ofrecer navegación autónoma de vehículos.

A pesar de su enorme liderazgo en aprendizaje automático, Nvidia está ampliando la brecha frente a sus competidores.  El 18 de febrero, la empresa lanzó sus chips más potentes, los superchips Grace Blackwell 200.  Estos chips mejorarán el dominio de Nvidia en hardware y software de aprendizaje automático.

 La innovación de NVDA no tiene paralelo y ha desencadenado una carrera armamentista de IA.  La empresa ha sido un beneficiario clave, con ingresos que crecieron un 126, % en el año fiscal 2024. El GB200 ampliará aún más el dominio de la empresa en la carrera de la IA.  Por lo tanto, Wall Street se duplica sobre la acción y espera más alzas.