Si está "preocupado por lo que hará la IA", la Dra. Lisa Su de AMD dice "la respuesta no es ir más lento, esa definitivamente no es la respuesta".

Vaya más rápido y tal vez compre más GPU Instinct.

 En una charla informal con la Dra. Lisa Su de AMD, la súper popular CEO tiene algunas palabras para cualquiera que pueda sentirse un poco preocupado por el inexorable ascenso de la IA moderna y cuál podría ser el impacto de la adopción rabiosa de la tecnología: "Debemos ir más rápido, debemos experimentar, pero hacerlo con atención".

 Tal vez eso no sea lo más tranquilizador para los preocupados por la IA, la idea de que en realidad las cosas no van lo suficientemente rápido, pero piensa por un segundo... ¿realmente quieres que las cosas sigan como están ahora en el mundo de la IA? ?  ¿Quieres estar en este estado de limbo donde los datos utilizados para crear los modelos de IA de hoy provienen de algún tipo de datos vagamente privados y algo públicos del salvaje oeste?

 Sin embargo, para ser justos, si le preocupa hacia dónde se dirige la IA y qué va a hacer, desacelerar con los modelos actuales tal como están podría ser más tranquilizador.  A pesar de todos sus defensores y demostraciones llamativas, actualmente son, fundamentalmente, un poco basura.  Claro, pueden aproximarse a cierta producción de texto, y están mejorando un poco en determinar el número correcto de dedos y articulaciones en una mano humana para la generación de imágenes, e incluso están mejorando en codificación también.  Pero esas malditas cosas todavía parecen no poder lidiar con las matemáticas básicas.

 La IA, a partir de ahora, es como un concepto de prueba.  Y todo el entusiasmo y la inversión giran en torno a lo que podrían llegar a ser a partir de este momento, extrapolados al futuro.

 Todo eso necesita una gran cantidad de potencia informática, que la Dra. Lisa Su y AMD están muy dispuestos a intentar proporcionársela.  Por lo tanto, inevitablemente hay un poco de egoísmo en su respuesta.  Por supuesto, a AMD le gustaría que fuera más rápido, que más personas adoptaran chips de servidor EPYC y tarjetas gráficas Instinct para sus bastidores de máquinas de IA.

 La respuesta de la Dra. Su surgió de su charla informal en la Conferencia SXSW, donde le hicieron la pregunta: ¿Cuál es la responsabilidad de AMD en lo que respecta a la IA?

 "Todos nosotros, como grandes empresas del ecosistema de la IA, tenemos una responsabilidad", afirma Su.  "Cuando piensas en las cosas de la IA con las que debemos tener cuidado, es en cómo entrenas los modelos. Asegurarte de que los datos que estás usando no estén sesgados de alguna manera. En este momento hay toda esta conversación sobre, ¿Los modelos te dan la respuesta correcta?"

 "Creo que lo que queremos hacer", continúa, "es asegurarnos de que los modelos brinden la mejor respuesta posible, por lo que tenemos responsabilidad en cómo implementamos los datos que ingresan y algunos de los Los modelos que existen y cómo utilizamos los datos, asegurándonos de proteger mucho la privacidad y la propiedad intelectual de las personas, son cosas que nos tomamos muy en serio.

 "Sin embargo, lo que diré es que la respuesta de aquellos que están un poco preocupados por lo que hará la IA: la respuesta no es ir más lento, esa definitivamente no es la respuesta. La respuesta es ser muy conscientes de los riesgos, así que "Pensamos en eso, pero esta tecnología es tan poderosa, tan transformadora, que debemos ir más rápido, debemos experimentar, pero hacerlo con atención".

 Quizás agregaría que además de experimentar con ojo vigilante, deberíamos hacerlo con algún tipo de legislación, algún tipo de marco acordado dentro del cual la gente de hardware y software tenga que trabajar.  Porque simplemente dejarlos ser juguetes de multimillonarios y capitalistas de riesgo, con los que hacer lo que quieran, no creo que vaya a funcionar demasiado bien para el resto de nosotros en el largo plazo.