Facebook está usando IA para potenciar el algoritmo que te recomienda videos
Las primeras pruebas en Reels mostraron que los tiempos de visualización aumentaron significativamente.
Meta está renovando la forma en que Facebook recomienda videos en carretes, grupos y el feed principal de Facebook, mediante el uso de inteligencia artificial para impulsar su algoritmo de recomendación de videos, reveló el miércoles el director de Facebook, Tom Alison. La red social más grande del mundo ya cambió Reels, su competidor TikTok, al nuevo motor, y planea usarlo en todos los lugares dentro de Facebook que muestran videos (el feed principal de Facebook y los Grupos) como parte de una "hoja de ruta tecnológica" hasta 2026. , dijo Alison en una conferencia tecnológica de Morgan Stanley en San Francisco.
Meta ha hecho de competir con TikTok una prioridad máxima desde que la aplicación, que ofrece videoclips verticales y es conocida por su poderoso motor de recomendación que parece saber exactamente qué mantendrá enganchados a los usuarios, comenzó a ganar popularidad en los EE. UU. en los últimos años. años. Cuando Facebook probó el nuevo motor de recomendación impulsado por IA con Reels, el tiempo de visualización aumentó aproximadamente entre un 8 y un 10 por ciento, reveló Alison. "Entonces lo que eso nos dijo fue que esta nueva arquitectura de modelo está aprendiendo de los datos de manera mucho más eficiente que la generación anterior", dijo Alison. "Eso fue como una buena señal que dice: Está bien, estamos en el camino correcto".
Hasta ahora, Facebook utilizaba diferentes motores de recomendación de vídeos para Reels, Groups y el feed de Facebook. Pero después de ver el éxito con Reels, la compañía planea utilizar el mismo motor impulsado por IA en todos estos productos.
"En lugar de simplemente impulsar Reels, estamos trabajando en un proyecto para impulsar todo nuestro ecosistema de video con este modelo único, y luego podemos agregar nuestro producto de recomendación Feed para que también sea atendido por este modelo", dijo Alison. "Si hacemos esto bien, no sólo las recomendaciones serán más atractivas y más relevantes, sino que creemos que su capacidad de respuesta también puede mejorar".
La medida es parte de la estrategia de Meta para infundir IA en todos sus productos después de que la tecnología explotó con el lanzamiento de ChatGPT de OpenAI a fines de 2022. La compañía está gastando miles de millones de dólares para comprar cientos de miles de costosas GPU NVIDIA utilizadas para entrenar y alimentar modelos de IA, dijo Zuckerberg en un video a principios de este año.
